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寬頻成本的救星 - 邊緣運算

1. 何謂邊緣運算 ?

邊緣運算是一種分佈式運算概念,它將智能聚集到邊緣設備(也稱為邊緣節點),允許在數據收集源附近處理和分析數據,能最小延遲的高可用性網路來適時處理大量數據。在邊緣運算中,數據不需要直接上傳到雲端或集中數據處理系統。

2. 邊緣運算的優點

將儲存、處理與分析這類資料功能,從雲端移至邊緣,拉近與資料產生位置的距離,能夠提供多個主要優勢:

i. 提高速度並減少延遲 : 將資料處理與分析移至邊緣有助於加快系統回應速度,為自動車操作這類接近即時的應用,締造更快的交易與更優異的體驗

ii. 改善網路流量管理 : 儘量減少透過網路傳送至雲端的資料量,有助於減少傳輸與儲存大量資料所耗用的頻寬與成本。

iii. 可靠性更高 : 網路一次能傳輸的資料量有限。若為網路連線能力欠佳的地區,雲端連線中斷時,在邊緣儲存與處理資料的功能讓可靠性獲得提升。

iv. 安全性提高 : 邊緣運算解決方案若實作得宜,能夠透過限制網路傳輸資料量的方式,協助提高資料安全性。

3. 物聯網與邊緣運算裝置收集資料與管理裝置資料的主要方式分兩種。智慧邊緣運算裝置內建處理器,可提供內建分析或 AI 這類進階功能,而未搭載處理器的裝置,則必須將產生的資料傳送至部署於內部部署邊緣的伺服器儲存與分析。接著內部部署的邊緣伺服器便可處理從邊緣運算裝置傳來的資料,然後回傳接近即時應用程式所需的關鍵資訊,或是僅將資料的相關部分傳送至雲端。來自多個邊緣運算裝置的資料可於雲端整合,進行更廣泛的處理與分析。


資料來源 : 阿里雲、INTEL


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